运营必须掌握的三大数据分析方法，助力提高用户留存率！,数据分析是每个运营人员的生命线。在日常的工作中，数据并不只是一个单调枯燥的文字报表，更是用户的行为印记以及对于产品深刻反馈的具体呈现。当我们细心揣摩这些数据背后的逻辑时，便可以洞察用户的真实需求，进而调整和优化运营策略，提高用户留存率。本文将介绍三大数据分析方法，帮助运营人员更好地洞悉数据奥秘，并进一步提升用户留存率。！
一、基于漏斗模型的用户分析路径研究法“漏斗模型”可以说是最经典的数据分析方法，能够形象地展示出用户的生命周期从初次接触到转化过程（或者更进一步的产品应用流程）的整体过程及其状态流失的情况。一般而言，“漏斗”各个层级的数量将会有逐级流失的特征表现。这个方法核心的使用之处在于能够从源头上诊断哪一步造成转化过程的遗失是最严重的，进而有针对性地进行优化和改进。运营人员通过漏斗模型可以分析用户从...